In welchem Bereich sind Sie tätig?

Anzahl Fachpersonen, die an der Umfrage teilgenommen haben, aufgeteilt nach Tätigkeitsbereich.

Bitte geben Sie an, wie Sie Ihre Kenntnisse und Erfahrung zu den verschiedenen Themen einschätzen, indem Sie jeweils einen Wert zwischen 0 und 10 setzen:

• 10: Jahrelange praktische oder theoretische Erfahrung zu diesem spezifischen Thema.
• 5: Ich bin gut informiert zu diesem Thema, aber es betrifft meine eigene Arbeit nicht.
• 0: Keinerlei Fachwissen zu diesem Thema, ich beantworte die Frage “aus dem Bauch heraus".

Expertise der teilnehmenden Fachpersonen in den verschiedenen für die Umfrage relevanten Fachgebieten. Die Höhe der Balken gibt die Anzahl Fachpersonen an, welche sich dieser Expertise zuordnen. 0: Keinerlei Fachwissen zu diesem Thema, ich beantworte die Frage “aus dem Bauch heraus". 5: Ich bin gut informiert zu diesem Thema, aber es betrifft meine eigene Arbeit nicht. 10: Jahrelange praktische oder theoretische Erfahrung zu diesem spezifischen Thema.

Welcher Anteil des Bestandes (in %) würde aufgrund des Trigger-Ereignisses absterben (Als direkte Konsequenz der Trockenheit und Wärme)?

Trockenheitsbedingte Mortalität kann auch erst 1-2 Jahre nach dem Ereignis eintreten. Bitte schliessen Sie solche verzögerte Mortalität in Ihre Abschätzung mit ein.

Drought-induced mortality caused by the trigger event. Probability density function (vertical axis) based on number of answers for different mortality rates (horizontal axis). Mortalities were estimated for the best (green), worst (red) and most likely (gray) case. Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers. Blue represens the integrated PDF based on the SHELF elicitation framework (Gosling 2018).

SHELF integration of drought-induced mortality using unweighted answers (blue), answers weighted by average expertise (cyan) and answers weighted by topical expertise (pink).

SHELF Integration der trockenheitsbedingten Mortalität basierend auf allen Antworten (blau) bzw. nur den Antworten der Fachpersonen aus den einzelnen Tätigkeitsbereichen (andere Farben).

Ein Sturm im Vorjahr zusammen mit der bereits erhöhten Population führt zu idealen Bedingungen für den Borkenkäfer. Welcher Anteil des Bestandes (in %) wird aufgrund des Trigger-Ereignisses befallen sein, sodass er entweder abstirbt oder entrindet/geerntet werden muss?

Die Borkenkäferpopulationen können ihr Maximum 1-3 Jahre nach dem Extremereignis erreichen. Bitte geben Sie Ihre Einschätzung über den Zeitraum ab dem Trigger-Ereignis, bis zum Rückgang der Population nach ca. 2-3 Jahren an.

Bark beetle – induced mortality caused by the trigger event. Probability density function (vertical axis) based on number of answers for different mortality rates (horizontal axis). Mortalities were estimated for the best (green), worst (red) and most likely (gray) case. Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers. Blue represens the integrated PDF based on the SHELF elicitation framework (Gosling 2018).

SHELF integration of bark beetle – induced mortality using unweighted answers (blue), answers weighted by average expertise (cyan) and answers weighted by topical expertise (pink).

SHELF Integration der Mortalität aufgrund Käferbefall basierend auf allen Antworten (blau) bzw. nur den Antworten der Fachpersonen aus den einzelnen Tätigkeitsbereichen (andere Farben).

Kombination von Trockenheit und Käferbefall. Welcher Anteil des Bestandes (in %) wird aufgrund des Trigger-Ereignisses absterben, als Konsequenz von Trockenheit und Käferbefall?

Combined drought and bark beetle induced mortality caused by the trigger event. Probability density function (vertical axis) based on number of answers for different mortality rates (horizontal axis). Mortalities were estimated for the best (green), worst (red) and most likely (gray) case. Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers. Blue represens the integrated PDF based on the SHELF elicitation framework (Gosling 2018).

SHELF integration of combined drought and bark beetle – induced mortality using unweighted answers (blue), answers weighted by average expertise (cyan) and answers weighted by topical expertise (pink).

SHELF Integration der Mortalität aufgrund von Trockenheit und Käferbefall basierend auf allen Antworten (blau) bzw. nur den Antworten der Fachpersonen aus den einzelnen Tätigkeitsbereichen (andere Farben).

Wie stark erhöht sich die Waldbrandgefahr aufgrund des Trigger-Ereignisses gegenüber der Referenzperiode 1981-2010?

Erhöhung der Waldbrandgefahr im Jahr des Trigger Ereignisses. Anteil der Fachpersonen die eine geringe (links), mässige (Mitte) oder starke (rechts) Erhöhung der Waldbrandgefahr erwarten, jeweils für den Winter (Dezember-März; blau) und Sommer (April-September; grün).

Erhöhung der Waldbrandgefahr im Jahr des Trigger Ereignisses gewichtet nach Expertise im Bereich Waldbrand (Selbsteinschätzung der Teilnehmenden, S. Frage 2). Anteil der Fachpersonen die eine geringe (links), mässige (Mitte) oder starke (rechts) Erhöhung der Waldbrandgefahr erwarten, jeweils für den Winter (Dezember-März; blau) und Sommer (April-September; grün).

Erhöhung der Waldbrandgefahr im Jahr des Trigger Ereignisses, aufgeschlüsselt nach Arbeitsort. Anzahl Fachpersonen pro Arbeitsort, die eine geringe, mässige oder starke Erhöhung der Waldbrandgefahr erwarten, jeweils für den Winter (Dezember-März) und Sommer (April-September).

Wie gross ist im Jahr des Trigger-Ereignisses (Winter-Sommer) die Wahrscheinlichkeit für die folgenden Ereignisse (summiert 100%)?

Brand 1: Es gibt in diesem Jahr keine Waldbrände

Brand 2: Es kommt zu kleineren Bränden, die jedoch relativ schnell gelöscht werden können

Brand 3: Es gibt grössere Brände, die jedoch mit externer Unterstützung (Militär und Helikopter von privaten Organisationen) gelöscht werden können (vergleichbar mit 2016/17).

Brand 4: Es kommt zu grossflächiger Verbrennung des Schutzwaldes, z.B. durch mehrere gleichzeitig auftretende Feuer, oder einen Grossbrand, begünstigt durch starke Winde und/oder mangelnde Löschkapazität wegen fehlender Unterstützung von aussen (Militär und Helikopter von privaten Organisationen), oder weil Personal und Material anderweitig gebraucht wird, (z.B. Brände in umliegenden Regionen, oder andere Ausnahmesituationen wie z.B. andere Katastrophe in der Region (z.B. Massenkarambolage auf Autobahn, Grossbrand im Gotthardtunnel, Naturkatastrophe wie ‘Bondo’); Helikoptermangel wegen WEF; Einsatzkräftemangel wegen Pandemie; …).

Probability of occurrence for different woodfire types in the year of the trigger event. Densities show the number of estimates (vertical axis) for the different probabilities of occurrence (horizontal axis) for each fire type. Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers.

Fire type 1 (blue): No woodfires

Fire type 2 (orange): Small fires that can be extinguished relatively quickly

Fire type 3 (darkred): Large fire(s) that can be extinguished with external support (army, private helicopters, …), comparable to the 2016/17 fires.

Fire type 4 (blue): Burn-down of protective forest over large areas, caused by multiple simultaneous fires, combined with strong wind, or lack of external firefighting support due to fires in surrounding areas or other extreme situations happening in parallel.

Gleiche Grafik wie oben, aber gewichtet nach Expertise im Bereich Waldbrand (Selbsteinschätzung der Teilnehmenden, S. Frage 2). Box-whisker-plots und Standardabweichung im oberen Teil der Grafik. Schwarz: Brand 1, Rot: Brand 2, Grün: Brand 3, Blau: Brand 4

Eintretenswahrscheinlichkeit verschiedener Waldbrandereignisse nach Arbeitsort. Für jeden Arbeitsort sind der Median (Raute) sowie Minimum und Maximum (Kreise) der geschätzten Eintretenswahrscheinlichkeiten angegeben für die Ereignisse Waldbrand 1 (unten) bis Waldbrand 4 (oben).

Welcher Anteil der untersuchten Fläche (in %) könnte durch das Ereignis “Brand 3" innerhalb des untersuchten Zeitraumes verbrennen?

Brand 3: Es gibt grössere Brände, die jedoch mit externer Unterstützung (Militär und Helikopter von privaten Organisationen) gelöscht werden können (vergleichbar mit 2016/17).

Fraction of area burnt by woodfires of type 3 during the year of the trigger event. Probability density function (vertical axis) based on number of answers for different mortality rates (horizontal axis). Mortalities were estimated for the best (green), worst (red) and most likely (gray) case. Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers. Blue represens the integrated PDF based on the SHELF elicitation framework (Gosling 2018). Fire type 3: Large fire(s) that can be extinguished with external support (army, private helicopters, …), comparable to the 2016/17 fires.

SHELF integration of area burnt by fire type 3 using unweighted answers (blue), answers weighted by average expertise (cyan) and answers weighted by topical expertise (pink).

SHELF Integration der verbrannten Fläche aufgrund eines Ereignisses “Brand 3", basierend auf allen Antworten (blau) bzw. nur den Antworten der Fachpersonen aus den einzelnen Tätigkeitsbereichen (andere Farben).

Welcher Anteil der untersuchten Fläche (in %) könnte durch das Ereignis “Brand 4" innerhalb des untersuchten Zeitraumes verbrennen?

Brand 4: Es kommt zu grossflächiger Verbrennung des Schutzwaldes, z.B. durch mehrere gleichzeitig auftretende Feuer, oder einen Grossbrand, begünstigt durch starke Winde und/oder mangelnde Löschkapazität wegen fehlender Unterstützung von aussen (Militär und Helikopter von privaten Organisationen), oder weil Personal und Material anderweitig gebraucht wird, (z.B. Brände in umliegenden Regionen, oder andere Ausnahmesituationen wie z.B. andere Katastrophe in der Region (z.B. Massenkarambolage auf Autobahn, Grossbrand im Gotthardtunnel, Naturkatastrophe wie ‘Bondo’); Helikoptermangel wegen WEF; Einsatzkräftemangel wegen Pandemie; …).

Fraction of area burnt by woodfires of type 4 during the year of the trigger event. Probability density function (vertical axis) based on number of answers for different mortality rates (horizontal axis). Mortalities were estimated for the best (green), worst (red) and most likely (gray) case. Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers. Blue represens the integrated PDF based on the SHELF elicitation framework (Gosling 2018). Fire type 4: Burn-down of protective forest over large areas, caused by multiple simultaneous fires, combined with strong wind, or lack of external firefighting support due to fires in surrounding areas or other extreme situations happening in parallel.

SHELF integration of area burnt by fire type 4 using unweighted answers (blue), answers weighted by average expertise (cyan) and answers weighted by topical expertise (pink).

SHELF Integration der verbrannten Fläche aufgrund eines Ereignisses “Brand 4", basierend auf allen Antworten (blau) bzw. nur den Antworten der Fachpersonen aus den einzelnen Tätigkeitsbereichen (andere Farben).

Wie gross ist im Jahr des Trigger-Ereignisses die Wahrscheinlichkeit für grossflächiges Abbrennen des Schutzwaldes, welches anschliessend bauliche Massnahmen erfordern würde um die Schutzfunktion aufrechtzuerhalten (vgl. Visp 2015), für die folgenden Szenarien:

A: Ein einzelnes Feuer bricht an einem ungünstigen Ort aus und wird vom Wind rasch verbreitet.

B: Es kommt zu zwei oder mehr solchen Bränden im Misox, sodass die Löschkapazitäten aufgeteilt werden müssen.

C: Es kommt zu mindestens einem solchen Brand und es steht aufgrund von Bränden in umliegenden Regionen keine zusätzlichen Helfer / Löschinfrastrukturen zur Verfügung.

D: Es kommt zu mindestens einem solchen Brand und es stehen aufgrund anderer Ausnahmesituationen keine zusätzlichen Helfer / Löschinfrastrukturen zur Verfügung (mögliche Beispiele für Ausnahmesituationen: Andere Katastrophe in der Region (z.B. Massenkarambolage auf Autobahn, Grossbrand im Gotthardtunnel, Naturkatastrophe wie ‘Bondo’); Helikoptermangel wegen WEF; Einsatzkräftemangel wegen Pandemie; …)

Eintretenswahrscheinlichkeit für grossflächiges Abbrennend des Schutzwaldes für verschiedene Feuer-Szenarien. Die relative Anzahl Fachpersonen (y-achse), welche die jeweiligen Eintretenswahrscheinlichkeiten (x-Achse) geschätzt haben ist durch die Verteilungen dargestellt. Vertikale linien: Median, Stern: Modalwert. Box-whisker-plots und Standardabweichung im oberen Teil der Grafik.

Schwarz: Ein einzelnes Feuer bricht an einem ungünstigen Ort aus und wird vom Wind rasch verbreitet.

Rot: Es kommt zu zwei oder mehr solchen Bränden im Misox, sodass die Löschkapazitäten aufgeteilt werden müssen.

Grün: Es kommt zu mindestens einem solchen Brand und es steht aufgrund von Bränden in umliegenden Regionen keine zusätzlichen Helfer / Löschinfrastrukturen zur Verfügung.

Blau: Es kommt zu mindestens einem solchen Brand und es stehen aufgrund anderer Ausnahmesituationen keine zusätzlichen Helfer / Löschinfrastrukturen zur Verfügung (mögliche Beispiele für Ausnahmesituationen: Andere Katastrophe in der Region (z.B. Massenkarambolage auf Autobahn, Grossbrand im Gotthardtunnel, Naturkatastrophe wie ‘Bondo’); Helikoptermangel wegen WEF; Einsatzkräftemangel wegen Pandemie; …)

Wie gross ist die Wahrscheinlichkeit, dass aufgrund der folgenden Ereigniskette (dazu gehören auch menschliche Eingriffe, z.B. Entfernen von Sturm-, Käfer-, oder Totholz) Teile des Schutzwaldes so stark beeinträchtigt sind, dass mit baulichen Massnahmen eingegriffen werden muss um die Schutzfunktion zu erhalten (=Verlust der Schutzwaldfunktion)?

Nur Windwurf (starker Sturm im Spätsommer des Vorjahres, welcher zu mittleren Wurf-Flächen innerhalb des Bestandes führt (5-10% betroffene Fläche insgesamt).

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 100% ergeben.

Probability of loss of protective function due to windstorm. Probability density function (vertical axis) based on number of answers from experts for different probabilities of occurrence (horizontal axis). Three different cases were estimated: Protective function does not get impaired (green), protective functin gets partially lost (orange), protective function gets entirely lost (dark red). Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund Windwurf, gewichtet nach Expertise (Selbsteinschätzung, S. Frage 2). Die Szenarien kein Schutzverlust (grün), teilweiser Schutzverlust (rot) und kompletter Schutzverlust (schwarz) wurden von allen Experten mit einer Wahrscheinlichkeit beziffert. Die Grafik zeigt die Verteilung dieser Einschätzungen. Median: Vertikale Linie, Modalwert: Sternchen. Bos-whisker-plot und Standardabweichung im oberen Teil der Grafik.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund von Windwurf, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Für jeden Arbeitsort sind der Median (Raute) sowie Minimum und Maximum (Kreise) der geschätzten Eintretenswahrscheinlichkeiten angegeben für die Szenarien kein Schutzverlust (unten), teilweiser Schutzverlust (Mitte) und vollständiger Schutzverlust (oben).

Wie gross ist die Wahrscheinlichkeit, dass aufgrund der folgenden Ereigniskette (dazu gehören auch menschliche Eingriffe, z.B. Entfernen von Sturm-, Käfer-, oder Totholz) Teile des Schutzwaldes so stark beeinträchtigt sind, dass mit baulichen Massnahmen eingegriffen werden muss um die Schutzfunktion zu erhalten (=Verlust der Schutzwaldfunktion)?

Nur Trockenheit und Wärme (Warmer und schneearmer Winter: 50% des normalen Niederschlags und +3.5°C Temperaturanomalie. Sehr trockener Sommer (Apr-Sept): 40% des normalen Niederschlags über den gesamten Sommer, davon zwei aufeinanderfolgende Monate mit je 15%. Temperaturen +3.5°C über der Norm.)

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 100% ergeben.

Probability of loss of protective function due to drought an heat. Probability density function (vertical axis) based on number of answers from experts for different probabilities of occurrence (horizontal axis). Three different cases were estimated: Protective function does not get impaired (green), protective functin gets partially lost (orange), protective function gets entirely lost (dark red). Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund Windwurf, gewichtet nach Expertise (Selbsteinschätzung, S. Frage 2). Die Szenarien kein Schutzverlust (grün), teilweiser Schutzverlust (rot) und kompletter Schutzverlust (schwarz) wurden von allen Experten mit einer Wahrscheinlichkeit beziffert. Die Grafik zeigt die Verteilung dieser Einschätzungen. Median: Vertikale Linie, Modalwert: Sternchen. Bos-whisker-plot und Standardabweichung im oberen Teil der Grafik.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund von Windwurf, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Für jeden Arbeitsort sind der Median (Raute) sowie Minimum und Maximum (Kreise) der geschätzten Eintretenswahrscheinlichkeiten angegeben für die Szenarien kein Schutzverlust (unten), teilweiser Schutzverlust (Mitte) und vollständiger Schutzverlust (oben).

Wie gross ist die Wahrscheinlichkeit, dass aufgrund der folgenden Ereigniskette (dazu gehören auch menschliche Eingriffe, z.B. Entfernen von Sturm-, Käfer-, oder Totholz) Teile des Schutzwaldes so stark beeinträchtigt sind, dass mit baulichen Massnahmen eingegriffen werden muss um die Schutzfunktion zu erhalten (=Verlust der Schutzwaldfunktion)?

Nur Käferbefall (Ein Sturm im Vorjahr zusammen mit der bereits erhöhten Population führt zu idealen Bedingungen für den Borkenkäfer.)

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 100% ergeben.

Probability of loss of protective function due to bark beetle infestation. Probability density function (vertical axis) based on number of answers from experts for different probabilities of occurrence (horizontal axis).
Three different cases were estimated: Protective function does not get impaired (green), protective functin gets partially lost (orange), protective function gets entirely lost (dark red). Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund Käferbefall, gewichtet nach Expertise (Selbsteinschätzung, S. Frage 2). Die Szenarien kein Schutzverlust (grün), teilweiser Schutzverlust (rot) und kompletter Schutzverlust (schwarz) wurden von allen Experten mit einer Wahrscheinlichkeit beziffert. Die Grafik zeigt die Verteilung dieser Einschätzungen. Median: Vertikale Linie, Modalwert: Sternchen. Bos-whisker-plot und Standardabweichung im oberen Teil der Grafik.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund von Käferbefall, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Für jeden Arbeitsort sind der Median (Raute) sowie Minimum und Maximum (Kreise) der geschätzten Eintretenswahrscheinlichkeiten angegeben für die Szenarien kein Schutzverlust (unten), teilweiser Schutzverlust (Mitte) und vollständiger Schutzverlust (oben).

Wie gross ist die Wahrscheinlichkeit, dass aufgrund der folgenden Ereigniskette (dazu gehören auch menschliche Eingriffe, z.B. Entfernen von Sturm-, Käfer-, oder Totholz) Teile des Schutzwaldes so stark beeinträchtigt sind, dass mit baulichen Massnahmen eingegriffen werden muss um die Schutzfunktion zu erhalten (=Verlust der Schutzwaldfunktion)?

Nur Käferbefall (Ein Sturm im Vorjahr zusammen mit der bereits erhöhten Population führt zu idealen Bedingungen für den Borkenkäfer.)

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 100% ergeben.

Probability of loss of protective function due to the combined effects of windstorm, drought and bark beetle infestation. Probability density function (vertical axis) based on number of answers from experts for different probabilities of occurrence (horizontal axis). Three different cases were estimated: Protective function does not get impaired (green), protective functin gets partially lost (orange), protective function gets entirely lost (dark red). Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund der kombinierten Effekte von Windwurf, Trockenheit und Käferbefall, gewichtet nach Expertise (Selbsteinschätzung, S. Frage 2). Die Szenarien kein Schutzverlust (grün), teilweiser Schutzverlust (rot) und kompletter Schutzverlust (schwarz) wurden von allen Experten mit einer Wahrscheinlichkeit beziffert. Die Grafik zeigt die Verteilung dieser Einschätzungen. Median: Vertikale Linie, Modalwert: Sternchen. Bos-whisker-plot und Standardabweichung im oberen Teil der Grafik.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrundder kombinierten Effekte von Windwurf, Trockenheit und Käferbefall, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Für jeden Arbeitsort sind der Median (Raute) sowie Minimum und Maximum (Kreise) der geschätzten Eintretenswahrscheinlichkeiten angegeben für die Szenarien kein Schutzverlust (unten), teilweiser Schutzverlust (Mitte) und vollständiger Schutzverlust (oben).

Wie gross ist die Wahrscheinlichkeit, dass aufgrund der folgenden Ereigniskette (dazu gehören auch menschliche Eingriffe, z.B. Entfernen von Sturm-, Käfer-, oder Totholz) Teile des Schutzwaldes so stark beeinträchtigt sind, dass mit baulichen Massnahmen eingegriffen werden muss um die Schutzfunktion zu erhalten (=Verlust der Schutzwaldfunktion)?

Nur Waldbrand

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 100% ergeben.

Probability of loss of protective function due to woodfires. Probability density function (vertical axis) based on number of answers from experts for different probabilities of occurrence (horizontal axis). Three different cases were estimated: Protective function does not get impaired (green), protective functin gets partially lost (orange), protective function gets entirely lost (dark red). Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund von Waldbrand, gewichtet nach Expertise (Selbsteinschätzung, S. Frage 2). Die Szenarien kein Schutzverlust (grün), teilweiser Schutzverlust (rot) und kompletter
Schutzverlust (schwarz) wurden von allen Experten mit einer Wahrscheinlichkeit beziffert. Die Grafik zeigt die Verteilung dieser Einschätzungen. Median: Vertikale Linie, Modalwert: Sternchen. Bos-whisker-plot und Standardabweichung im oberen Teil der Grafik.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrundder von Waldbrand, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Für jeden Arbeitsort sind der Median (Raute) sowie Minimum und Maximum (Kreise) der geschätzten Eintretenswahrscheinlichkeiten angegeben für die Szenarien kein Schutzverlust (unten), teilweiser Schutzverlust (Mitte) und vollständiger Schutzverlust (oben).

Wie gross ist die Wahrscheinlichkeit, dass aufgrund der folgenden Ereigniskette (dazu gehören auch menschliche Eingriffe, z.B. Entfernen von Sturm-, Käfer-, oder Totholz) Teile des Schutzwaldes so stark beeinträchtigt sind, dass mit baulichen Massnahmen eingegriffen werden muss um die Schutzfunktion zu erhalten (=Verlust der Schutzwaldfunktion)?

Kombination von Windwurf, Trockenheit, Käferbefall und Waldbrand ausgelöst durch das Trigger-Ereignis.

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 100% ergeben.

Probability of loss of protective function due to the combined effects of windstorm, drought, bark beetle infestation and woodfires. Probability density function (vertical axis) based on number of answers from experts for different probabilities of occurrence (horizontal axis). Three different cases were estimated: Protective function does not get impaired (green), protective functin gets partially lost (orange), protective function gets entirely lost (dark red). Vertical lines denote the median, asterisks the mode of the answers.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrund der kombinierten Effekte von Windwurf, Trockenheit, Käferbefall und Waldbrand, gewichtet nach Expertise (Selbsteinschätzung, S. Frage 2). Die Szenarien kein
Schutzverlust (grün), teilweiser Schutzverlust (rot) und kompletter Schutzverlust (schwarz) wurden von allen Experten mit einer Wahrscheinlichkeit beziffert. Die Grafik zeigt die Verteilung dieser Einschätzungen. Median: Vertikale Linie, Modalwert: Sternchen. Bos-whishker-plot und Standardabweichung im oberen Teil der Grafik.

Wahrscheinlichkeit für den Schutzverlust aufgrundder kombinierten Effekte von Windwurf, Trockenheit, Käferbefall und Waldbrand, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Für jeden Arbeitsort sind der Median (Raute) sowie Minimum und Maximum (Kreise) der geschätzten Eintretenswahrscheinlichkeiten angegeben für die Szenarien kein Schutzverlust (unten), teilweiser Schutzverlust (Mitte) und vollständiger Schutzverlust (oben).

Seitenanfang (Informationen zur Umfrage) | Top-Down | Bottom-up | Plausibilität und Auswirkungen | Anpassungsmassnahmen und Blind Spots

Welche punktuellen (zeitlich limitiert auf 1 Jahr) Ereignisse können im Extremfall dazu führen, dass der Schutzwald seine Schutzfunktion mindestens teilweise verliert?

Bitte beantworten Sie diese Frage unabhängig von der Ursache, also ob es sich beim Auslöser um ein meteorologisches Ereignis, menschliche Eingriffe oder andere Störungen handelt.

Berücksichtigen Sie die Szenarien “sofortiger Verlust" (innerhalb eines Jahres) und “verzögerter Verlust" (Jahre bis Jahrzehnte) für die folgenden Ereignisse:

• Absterben eines grossen Anteils des Bestandes
• Umfallen, -knicken eines grossen Anteils des Bestandes
• Zerstörung des Waldes durch Lawine, grossflächige Rutschung
• Grossflächiger Waldbrand

Mögliche Ursachen für einen teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion. Mögliche Ereignisse (horizontale Achse), die im Extremfall zu einem teilweisen Schutzverlust führen könnten. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten (vertikale Achse), für sofortigen Verlust (innerhalb des Jahres; schwarz), verzögerten Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange) oder gar keinen Verlust (grün) der Schutzfunktion.

Mögliche Ursachen für einen teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion nach Arbeitsort der Fachpersonen.
Mögliche Ereignisse (horizontale Achse), die im Extremfall zu einem
teilweisen Schutzverlust führen könnten. Die Balken zeigen die Anzahl
Antworten (vertikale Achse), für sofortigen Verlust (innerhalb des
Jahres; jeweils links), verzögerten Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; Mitte)
oder gar keinen Verlust (rechts) der Schutzfunktion. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Welcher Schwellenwert muss überschritten sein, damit es aufgrund von Mortalität zum sofortigen oder verzögerten teilweisen Verlust der Schutzfunktion kommt?

Einheit: % abgestorbener Bestand.

Berücksichtigen Sie die Szenarien “sofortiger Verlust" (innerhalb eines
Jahres) und “verzögerter Verlust" (Jahre bis Jahrzehnte) für die
folgenden Ereignisse:

• 1-20 % abgestorbener Bestand
• 21-40 % abgestorbener Bestand
• 41-60 % abgestorbener Bestand
• 61-80 % abgestorbener Bestand
• 81-100 % abgestorbener Bestand
• Schutzfunktion bleibt auch bei 100% komplett gewährleistet

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Trockenheit und/oder Käferbefall, der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile abgestorbenen Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig abgestorbenem Baumbestand (null Antworten für verzögerten Schutzwerlust).

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Trockenheit und/oder Käferbefall,
der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Daten gewichtet nach fragenspezifischer Expertise der Fachpersonen. Links:
Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne).
Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile
abgestorbenen Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil,
desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit /
Käferbefall. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der
Schutzfunktion auch bei vollständig abgestorbenem Baumbestand.

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Trockenheit und/oder Käferbefall,
der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links:
Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts:
verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne).
Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile
abgestorbenen Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil,
desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit /
Käferbefall. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Niederschlagsmenge, die zum Überschreiten des Mortalitäts-Schwellenwertes führt, sodass es aufgrund von Mortalität wegen Trockenheit zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; rot/blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; braun/blaue Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall.

Niederschlagsmenge, die zum Überschreiten des Mortalitäts-Schwellenwertes führt, sodass es aufgrund von Mortalität wegen Trockenheit zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Antworten nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Niederschlagsmenge, die zum Überschreiten des Mortalitäts-Schwellenwertes führt, sodass es aufgrund von Mortalität wegen Trockenheit und Käferbefall zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; rot/blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; braun/blaue Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall.

Niederschlagsmenge, die zum Überschreiten des
Mortalitäts-Schwellenwertes führt, sodass es aufgrund von Mortalität
wegen Trockenheit und Käferbefall zu einem teilweisen Verlust
der Schutzwaldfunktion kommt. Antworten nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des
Jahres); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis
Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl
Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ
zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto
schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Welcher Schwellenwert muss überschritten sein, damit es nur aufgrund von Windwurf zum sofortigen oder verzögerten teilweisen Verlust der Schutzfunktion kommt?

Einheit: % gecknickter oder getürzter Bestand.

Berücksichtigen Sie die Szenarien “sofortiger Verlust" (innerhalb eines Jahres) und “verzögerter Verlust" (Jahre bis Jahrzehnte) für die folgenden Ereignisse:

• 1-20 % gecknickter oder getürzter Bestand
• 21-40 % gecknickter oder getürzter Bestand
• 41-60 % gecknickter oder getürzter Bestand
• 61-80 % gecknickter oder getürzter Bestand
• 81-100 % gecknickter oder getürzter Bestand
• Schutzfunktion bleibt auch bei 100% komplett gewährleistet

Schwellenwert aufgrund von Windwurf, der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile gecknickten oder getürzten Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Windwurf. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig durch Windwurf zerstörtem Baumbestand.

Schwellenwert aufgrund von Windwurf, der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Daten gewichtet nach fragenspezifischer Expertise der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile gecknickten oder getürztenBestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund von Windwurf. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig Windwurf zerstörtem Baumbestand.

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Windwurf, der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres); rechts:
verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile abgestorbenen Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Windwurf. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Welcher Schwellenwert muss überschritten sein, damit es nur aufgrund von Waldbrand zum sofortigen oder verzögerten teilweisen Verlust der Schutzfunktion kommt?

Einheit: % verbrannte Fläche.

Berücksichtigen Sie die Szenarien “sofortiger Verlust" (innerhalb eines Jahres) und “verzögerter Verlust" (Jahre bis Jahrzehnte) für die folgenden Ereignisse:

• 1-20 % verbrannte Fläche
• 21-40 % verbrannte Fläche
• 41-60 % verbrannte Fläche
• 61-80 % verbrannte Fläche
• 81-100 % verbrannte Fläche
• Schutzfunktion bleibt auch bei 100% gewährleistet

Schwellenwert aufgrund von Waldbrand, der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile verbrannter Fläche (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Waldbrand. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig durch Waldrand zerstörter Fläche.

Schwellenwert aufgrund von Waldbrand, der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Daten gewichtet nach fragenspezifischer Expertise der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile verbrannter Fläche (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund von Waldbrand. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig durch Waldbrand zerstörter Fläche.

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Waldbrand, der zu einem teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion führt, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile verbrannter Fläche (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund von Waldbrand. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

• Auch bei 0% Niederschlag nicht erreicht
• 0-20 % Niederschlag
• 21-40 % Niederschlag
• 41-60 % Niederschlag
• > 60 % Niederschlag

Niederschlagsmenge, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Waldbrand führt, sodass es aufgrund des Brandes zu einem sofortigen teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto eher kommt es zu einem Waldbrand. Die Niederschlagsmengen wurden für fünf verschiedene Brand-Szenarien geschätzt, die zum Schutzverlust führen können (Siehe Fragetext).

Niederschlagsmenge, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Waldbrand führt, sodass es aufgrund des Brandes zu einem sofortigen teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto eher kommt es zu einem Waldbrand. Die Niederschlagsmengen wurden für fünf verschiedene Brand-Szenarien geschätzt, die zum Schutzverlust führen können (Siehe Fragetext). Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

• Auch bei 0% Niederschlag nicht erreicht
• 0-20 % Niederschlag
• 21-40 % Niederschlag
• 41-60 % Niederschlag
• > 60 % Niederschlag

Niederschlagsmenge, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Waldbrand führt, sodass es aufgrund des Brandes zu einem verzögerten teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto eher kommt es zu einem Waldbrand. Die Niederschlagsmengen wurden für fünf verschiedene Brand-Szenarien geschätzt, die zum Schutzverlust führen können (Siehe Fragetext).

Niederschlagsmenge, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Waldbrand führt, sodass es aufgrund des Brandes zu einem verzögerten teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto eher kommt es zu einem Waldbrand. Die Niederschlagsmengen wurden für fünf verschiedene Brand-Szenarien geschätzt, die zum Schutzverlust führen können (Siehe Fragetext). Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Niederschlagsmenge, zu einem teilweisen Verlust der
Schutzwaldfunktion führt aufgrund der Kombination von Tockenheit, Käferbefall und Waldbrand. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des
Jahres; rot/blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis
Jahrzehnte; braun/blaue Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl
Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ
zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto
schneller kommt es zum Schutzverlust.

Niederschlagsmenge, zu einem teilweisen Verlust der
Schutzwaldfunktion führt aufgrund der Kombination von Tockenheit,
Käferbefall und Waldbrand, dargestellt nach Arbeitsort Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des
Jahres); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis
Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl
Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ
zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto
schneller kommt es zum Schutzverlust. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Welche punktuellen (zeitlich limitiert auf 1 Jahr) Ereignisse können im Extremfall dazu führen, dass der Schutzwald seine Schutzfunktion vollständig verliert?

Bitte beantworten Sie diese Frage unabhängig von der Ursache, also ob es sich beim Auslöser um ein meteorologisches Ereignis, menschliche Eingriffe oder andere Störungen handelt.

Berücksichtigen Sie die Szenarien “sofortiger Verlust" (innerhalb eines Jahres) und “verzögerter Verlust" (Jahre bis Jahrzehnte) für die folgenden Ereignisse:

• Absterben eines grossen Anteils des Bestandes
• Umfallen, -knicken eines grossen Anteils des Bestandes
• Zerstörung des Waldes durch Lawine, grossflächige Rutschung
• Grossflächiger Waldbrand

Mögliche Ursachen für einen vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion. Mögliche Ereignisse (horizontale Achse), die im Extremfall zum vollständigen Schutzverlust führen könnten. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten (vertikale Achse), für sofortigen Verlust (innerhalb des Jahres; schwarz), verzögerten Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange) oder gar keinen Verlust (grün) der Schutzfunktion.

Mögliche Ursachen für einen vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion nach Arbeitsort der Fachpersonen. Mögliche Ereignisse (horizontale Achse), die im Extremfall zum vollständigen Schutzverlust führen könnten. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten (vertikale Achse), für sofortigen Verlust (innerhalb des Jahres; jeweils links), verzögerten Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; Mitte) oder gar keinen Verlust (rechts) der Schutzfunktion. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Welcher Schwellenwert muss überschritten sein, damit es aufgrund von Mortalität zum sofortigen oder verzögerten vollständigen Verlust der Schutzfunktion kommt?

Einheit: % abgestorbener Bestand.

Berücksichtigen Sie die Szenarien “sofortiger Verlust" (innerhalb eines
Jahres) und “verzögerter Verlust" (Jahre bis Jahrzehnte) für die
folgenden Ereignisse:

• 1-20 % abgestorbener Bestand
• 21-40 % abgestorbener Bestand
• 41-60 % abgestorbener Bestand
• 61-80 % abgestorbener Bestand
• 81-100 % abgestorbener Bestand
• Schutzfunktion bleibt auch bei 100% komplett gewährleistet

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Trockenheit und/oder Käferbefall, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile abgestorbenen Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig abgestorbenem Baumbestand.

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Trockenheit und/oder Käferbefall, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Daten gewichtet nach fragenspezifischer Expertise der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile abgestorbenen Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig abgestorbenem Baumbestand.

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Trockenheit und/oder Käferbefall, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile abgestorbenen Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Niederschlagsmenge, die zum Überschreiten des Mortalitäts-Schwellenwertes führt, sodass es aufgrund von Mortalität wegen Trockenheit zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; rot/blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; braun/blaue Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall.

Niederschlagsmenge, die zum Überschreiten des Mortalitäts-Schwellenwertes führt, sodass es aufgrund von Mortalität wegen Trockenheit zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Antworten nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Niederschlagsmenge, die zum Überschreiten des Mortalitäts-Schwellenwertes führt, sodass es aufgrund von Mortalität wegen Trockenheit und Käferbefall zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; rot/blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; braun/blaue Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall.

Niederschlagsmenge, die zum Überschreiten des Mortalitäts-Schwellenwertes führt, sodass es aufgrund von Mortalität wegen Trockenheit und Käferbefall zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Antworten nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Trockenheit / Käferbefall. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Welcher Schwellenwert muss überschritten sein, damit es nur aufgrund von Windwurf zum sofortigen oder verzögerten vollständigen Verlust der Schutzfunktion kommt?

Einheit: % gecknickter oder getürzter Bestand.

Berücksichtigen Sie die Szenarien “sofortiger Verlust" (innerhalb eines Jahres) und “verzögerter Verlust" (Jahre bis Jahrzehnte) für die folgenden Ereignisse:

• 1-20 % gecknickter oder getürzter Bestand
• 21-40 % gecknickter oder getürzter Bestand
• 41-60 % gecknickter oder getürzter Bestand
• 61-80 % gecknickter oder getürzter Bestand
• 81-100 % gecknickter oder getürzter Bestand
• Schutzfunktion bleibt auch bei 100% komplett gewährleistet

Schwellenwert aufgrund von Windwurf, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile gecknickten oder getürzten Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Windwurf. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig durch Windwurf zerstörtem Baumbestand.

Schwellenwert aufgrund von Windwurf, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Daten gewichtet nach fragenspezifischer Expertise der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile gecknickten oder getürztenBestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund von Windwurf. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig von Windwurf zerstörtem Baumbestand.

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Windwurf, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres); rechts:
verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile abgestorbenen Bestandes (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Windwurf. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Welcher Schwellenwert muss überschritten sein, damit es nur aufgrund von Waldbrand zum sofortigen oder verzögerten vollständigen Verlust der Schutzfunktion kommt?

Einheit: % verbrannte Fläche.

Berücksichtigen Sie die Szenarien “sofortiger Verlust" (innerhalb eines Jahres) und “verzögerter Verlust" (Jahre bis Jahrzehnte) für die folgenden Ereignisse:

• 1-20 % verbrannte Fläche
• 21-40 % verbrannte Fläche
• 41-60 % verbrannte Fläche
• 61-80 % verbrannte Fläche
• 81-100 % verbrannte Fläche
• Schutzfunktion bleibt auch bei 100% gewährleistet

Schwellenwert aufgrund von Waldbrand, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile verbrannter Fläche (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund Waldbrand. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig durch Waldrand zerstörter Fläche.

Schwellenwert aufgrund von Waldbrand, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt. Daten gewichtet nach fragenspezifischer Expertise der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; orange Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile verbrannter Fläche (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund von Waldbrand. Der jeweils dunkelste Balken steht für Erhalt der Schutzfunktion auch bei vollständig durch Waldbrand zerstörter Fläche.

Mortalitätsschwellenwert aufgrund von Waldbrand, der zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt, nach Arbeitsort der Fachpersonen. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Anteile verbrannter Fläche (in Prozent). Je kleiner der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust aufgrund von Waldbrand. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

• Auch bei 0% Niederschlag nicht erreicht
• 0-20 % Niederschlag
• 21-40 % Niederschlag
• 41-60 % Niederschlag
• > 60 % Niederschlag

Niederschlagsmenge, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Waldbrand führt, sodass es aufgrund des Brandes zu einem sofortigen vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto eher kommt es zu einem Waldbrand. Die Niederschlagsmengen wurden für fünf verschiedene Brand-Szenarien geschätzt, die zum Schutzverlust führen können (Siehe Fragetext).

Niederschlagsmenge, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Waldbrand führt, sodass es aufgrund des Brandes zu einem sofortigen teilweisen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto eher kommt es zu einem Waldbrand. Die Niederschlagsmengen wurden für fünf verschiedene Brand-Szenarien geschätzt, die zum Schutzverlust führen können (Siehe Fragetext). Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

• Auch bei 0% Niederschlag nicht erreicht
• 0-20 % Niederschlag
• 21-40 % Niederschlag
• 41-60 % Niederschlag
• > 60 % Niederschlag

Niederschlagsmenge, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Waldbrand führt, sodass es aufgrund des Brandes zu einem verzögerten vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto eher kommt es zu einem Waldbrand. Die Niederschlagsmengen wurden für fünf verschiedene Brand-Szenarien geschätzt, die zum Schutzverlust führen können (Siehe Fragetext).

Niederschlagsmenge, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Waldbrand führt, sodass es aufgrund des Brandes zu einem verzögerten vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion kommt. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto eher kommt es zu einem Waldbrand. Die Niederschlagsmengen wurden für fünf verschiedene Brand-Szenarien geschätzt, die zum Schutzverlust führen können (Siehe Fragetext). Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Niederschlagsmenge, zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt aufgrund der Kombination von Tockenheit, Käferbefall und Waldbrand. Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres; rot/blaue Farbtöne); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte; braun/blaue Farbtöne). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust.

Niederschlagsmenge, zu einem vollständigen Verlust der Schutzwaldfunktion führt aufgrund der Kombination von Tockenheit, Käferbefall und Waldbrand, dargestellt nach Arbeitsort Links: Sofortiger Verlust (innerhalb des Jahres); rechts: verzögerter Verlust (Jahre bis Jahrzehnte). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für verschiedene Sommerniederschlagsmengen (in Prozent relativ zur Referenzperiode 1981-2010). Je grösser der Prozentanteil, desto schneller kommt es zum Schutzverlust. Die Farben stehen für den Arbeitsort der Fachpersonen.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten ohne Waldbrand im Verlauf des betrachteten Jahres zu einem Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten ohne Waldbrand im Verlauf des betrachteten Jahres zu einem Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte, gewichtet nach Expertise der Teilnehmenden. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten ohne Waldbrand im Verlauf des betrachteten Jahreszu einem Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte, nach Arbeitsort der Teilnehmenden. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Die Farben zeigen den Arbeitsort. Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten inklusive Waldbrand im Verlauf des betrachteten Jahres zu einem Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten inklusive Waldbrand im Verlauf des betrachteten Jahres zu einem Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte, gewichtet nach Expertise der Teilnehmenden. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten inklusive Waldbrand im Verlauf des betrachteten Jahreszu einem Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte, nach Arbeitsort der Teilnehmenden. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Die Farben zeigen den Arbeitsort. Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten ohne Waldbrand zu einem verzögerten Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten ohne Waldbrand zu einem verzögerten Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte, gewichtet nach Expertise der Teilnehmenden. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten ohne Waldbrand zu einem verzögerten Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte, nach Arbeitsort der Teilnehmenden. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Die Farben zeigen den Arbeitsort. Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten inklusive Waldbrand zu einem verzögerten Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten). Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten inklusive Waldbrand zu einem verzögerten Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte, gewichtet nach Expertise der Teilnehmenden. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Plausibilität des Szenarios, dass es aufgrund der skizzierten Ereignisketten inklusive Waldbrand zu einem verzögerten Ausfall der Schutzfunktion kommen könnte, nach Arbeitsort der Teilnehmenden. Die Balken zeigen die Anzahl Antworten für die Kategorien “Absurd" bis “Offenkundig". Die Farben zeigen den Arbeitsort. Prozentzahlen der Antworten sind über den Balken angegeben.

Auswirkungen des Triggerereignisses auf die Region, welche im Verlauf des betrachteten Jahres eintreten, wenn wenn grossflächig ein Verlust der Schutzwaldfuntion eintritt (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Dargestellt ist die Anzahl Antworten für die Einschätzungen auf einer Fünfer-Skala von sehr unwahrscheinlich (grün) bis sehr wahrscheinlich (pink).

Auswirkungen des Triggerereignisses auf die Region, welche langfristig (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten) eintreten, wenn kein Verlust der Schutzwaldfunktion eintritt. Dargestellt ist die Anzahl Antworten für die Einschätzungen auf einer Fünfer-Skala von sehr unwahrscheinlich (grün) bis sehr wahrscheinlich (pink).

Auswirkungen des Triggerereignisses auf die Region, welche langfristig (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten) eintreten, wenn grossflächig ein Verlust der Schutzwaldfunktion eintritt (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Dargestellt ist die Anzahl Antworten für die Einschätzungen auf einer Fünfer-Skala von sehr unwahrscheinlich (grün) bis sehr wahrscheinlich. (pink).

Wahrscheinlichekt, dass Wegzug von Bevölkerung
als mögliche Auswirkung des Triggerereignisses eintritt. Oben:
unmittelbarte Auswirkungen (im Verlauf des betrachteten Jahres); unten:
verzögerte Auswirkungen (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten).
Links: Szenario, dass durch das Trigger Ereignis kein Verlust der
Schutzwaldfunktion eintritt; Rechts: Szenario mit grossflächigem
Schutzwaldverlust (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und
entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Die Farben zeigen den
Arbeitsort der Fachpersonen an.

Wahrscheinlichekt, dass eine Reduktion der Einnahmen im Tourismus
als mögliche Auswirkung des Triggerereignisses eintritt. Oben:
unmittelbarte Auswirkungen (im Verlauf des betrachteten Jahres); unten:
verzögerte Auswirkungen (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten).
Links: Szenario, dass durch das Trigger Ereignis kein Verlust der
Schutzwaldfunktion eintritt; Rechts: Szenario mit grossflächigem
Schutzwaldverlust (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und
entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Die Farben zeigen den
Arbeitsort der Fachpersonen an.

Wahrscheinlichekt, dass wirtschaftliche Schäden und Verlust von Arbeitsplätzen
als mögliche Auswirkung des Triggerereignisses eintreten. Oben:
unmittelbarte Auswirkungen (im Verlauf des betrachteten Jahres); unten:
verzögerte Auswirkungen (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten).
Links: Szenario, dass durch das Trigger Ereignis kein Verlust der
Schutzwaldfunktion eintritt; Rechts: Szenario mit grossflächigem
Schutzwaldverlust (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und
entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Die Farben zeigen den
Arbeitsort der Fachpersonen an.

Wahrscheinlichekt, dass durch das Triggerereignis die Sensibilität der Bevölkerung im Tal gegenüber dem Klimawandel erhöht wird. Oben: unmittelbarte Auswirkungen (im Verlauf des betrachteten Jahres); unten: verzögerte Auswirkungen (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten). Links: Szenario, dass durch das Trigger Ereignis kein Verlust der Schutzwaldfunktion eintritt; Rechts: Szenario mit grossflächigem Schutzwaldverlust (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Die Farben zeigen den Arbeitsort der Fachpersonen an.

Wahrscheinlichekt, dass durch das Triggerereignis die Sensibilität der Bevölkerung im Tal gegenüber der Waldbrandgefahr erhöht wird. Oben: unmittelbarte Auswirkungen (im Verlauf des betrachteten Jahres); unten: verzögerte Auswirkungen (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten). Links: Szenario, dass durch das Trigger Ereignis kein Verlust der Schutzwaldfunktion eintritt; Rechts: Szenario mit grossflächigem Schutzwaldverlust (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Die Farben zeigen den Arbeitsort der Fachpersonen an.

Wahrscheinlichekt, dass durch das Triggerereignis die Sensibilität der Bevölkerung im Tal gegenüber der Wichtigkeit des Schutzwaldes erhöht wird. Oben: unmittelbarte Auswirkungen (im Verlauf des betrachteten Jahres); unten: verzögerte Auswirkungen (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten). Links: Szenario, dass durch das Trigger Ereignis kein Verlust der Schutzwaldfunktion eintritt; Rechts: Szenario mit grossflächigem Schutzwaldverlust (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Die Farben zeigen den Arbeitsort der Fachpersonen an.

Wahrscheinlichekt, dass durch das Triggerereignis die Offenheit der Bevölkerung im Tal gegenüber einer stärkeren Regulierung des Wildbestandes erhöht wird. Oben: unmittelbarte Auswirkungen (im Verlauf des betrachteten Jahres); unten: verzögerte Auswirkungen (innerhalb von einigen Jahren bis Jahrzehnten). Links: Szenario, dass durch das Trigger Ereignis kein Verlust der Schutzwaldfunktion eintritt; Rechts: Szenario mit grossflächigem Schutzwaldverlust (ganzes Dorf, längerer Strassenabschnitt) und entsprechende bauliche Massnahmen nötig sind. Die Farben zeigen den Arbeitsort der Fachpersonen an.

Welche weiteren Konsequenzen und Ereigniskaskaden könnten möglicherweise vom Trigger-Ereignis ausgehen?

Bitte wählen Sie die zutreffende Antwort für jeden Punkt aus:

• Trinkwasserknappheit oder verminderte Wasserqualität (–> Mehrkosten für die Wasseraufbereitung)
• Reduktion des Wildbestandes
• Starke Vermehrung von Neophyten
• Chance für bessere Schutzwaldqualität in der Zukunft z.b. durch bessere Verjüngung und schnellere Ausbreitung trockenheits-angepasster Arten, überproportionale Dezimierung problematischer Arten (z.B. Fichte).
• Weitere

Mögliche weitere Konsequenzen des Trigger-Ereignisses. Dargestellt ist die Anzahl Antworten für die Einschätzungen auf einer Fünfer-Skala von sehr unwahrscheinlich bis sehr wahrscheinlich. Die Farben zeigen den Arbeitsort der Fachpersonen an.

Mehr Erosion und Pionierwälder/Vorwälder

Bessere finanzielle Unterstützung für Waldbesitzer

Wenn das Ereignis zu grossflächigem Zusammenbruch des Waldes und zum Aufkommen einer neuen Waldgeneration führt, könnte es auch verbissempfindlichen Baumarten gelingen, aufzuwachsen. Heute ist das ohne Schutzmassnahmen praktisch unmöglich.

Welches Potential haben die folgenden Massnahmen, um das Risiko eines (mindestens teilweisen) Verlustes der Schutzfunktion durch das Trigger-Ereignis zu verringern?
Bitte wählen Sie die zutreffende Antwort für jeden Punkt aus:

• Verbesserung der Bestandesstruktur durch aktives einbringen trockenheits- und wärmeresistenter Arten
• Aktive Verbesserung der Altersstruktur (Verjüngung)
• Reduktion des Wildverbisses durch Dezimierung des Wildbestandes oder grossflächige Einzäunung
• Verbesserung der Bestandesstruktur durch aktives Einbringen Feuer-resistenter Arten
• Weitere Verbesserung der Waldbrand-Prävention
• Weitere Verbesserung der Brandbekämpfung

Welches Potential haben die folgenden Massnahmen, um das Risiko eines (mindestens teilweisen) Verlustes der Schutzfunktion durch das Trigger-Ereignis zu verringern?

Potential verschiedener Anpassungsmassnahmen zur Verminderung des Risikos eines Schutzverlustes durch das Trigger-Ereignis. Dargestellt ist die Anzahl Antworten für die Einschätzungen auf einer Fünfer-Skala von kein Potential (rot) bis Sehr grosses Potential (grün).

Potential verschiedener Anpassungsmassnahmen zur Verminderung des Risikos eines Schutzverlustes durch das Trigger-Ereignis. Dargestellt ist die Anzahl Antworten für die Einschätzungen auf einer Fünfer-Skala von kein Potential (links) bis Sehr grosses Potential (rechts). Die Farben zeigen den Arbeitsort der Fachpersonen an.

Dezimierung des Schalenwildbestandes im Wald und in Waldesnähe um >50% des aktuellen Bestandes!

Gibt es “blind spots", also momentan kaum oder gar nicht beachtete Faktoren, welche den Einfluss zukünftiger meteorologischer Extremereignisse auf den Schutzwald stark beeinflussen könnten, und die in der Planung von Anpassungmassnahmen berücksichtigt werden sollten (z.B. grosser Einfluss von Neophyten auf die Artenzusammensetzung)?
Falls ja, erläutern Sie diese bitte kurz.

Neue Waldkrankheiten / Schädlinge

Der Föhneinfluss wurde noch nicht genannt. Der kann dort ganz erheblich sein. Es ist ein “natürlicher" Einfluss, d.h. stark von der Topographie mitbestimmt, also nicht änderbar.

Durch den weit verbreiteten und hohen Schalenwildbestand ist das aufkommen der Verjüngung oft stark erschwert und häufig unmöglich. Die Folgen sind überalterte- und an den Klimawandel nicht angepasste Bestände.

Weiter ist der Holzpreis mitverantwortlich für das Zuwarten von Holzschlägen, dies wiederum wirkt sich negativ auf die Verjüngungsökologie von (klimafitten) Baumarten aus.

Die wahrscheinliche Flächendeckende Ausbreitung von Neophyten die bereits Heute immer mehr punktuell bis flächig im Wald auftreten und bereits Heute und in Zukunft noch vermehrt bei der Bestandesverjüngung / Artenvielfalt zu grossen herausforderungen (Kosten) führt. Arten wie Robinie, Paulownia, Ailanthus, Buddleja, Brombeeren, Feigenbaum…

Das Hauptproblem in der Ausgangssituation ist der Mangel an Waldverjüngung. Ohne Waldverjüngung ist die Schutzfunktion kurz oder mittelfristig gefährdet und die Anpassung an Klimawandel nicht möglich. Wenn der einzige Faktor, der die Installation der Regeneration verhindert, das Wild ist, ist die zu ergreifende Massnahme offensichtlich: eine wirksame Regulierung der Wildpopulationen.

Neophyten können durchaus die Verjüngung eindämmen und somit eine Verzögerung der gewünschten Schutzwirkung verursachen. Bäume wie Alianthus oder Paulownia können andere gewünschte Baumarten verdrängen und die Schutzwirkung verunmöglichen (Steinschlag)

Götterbaum könnte sich stark ausbreiten, falls Samenbäume da wären (ist im Moment kaum der Fall)

Im unteren Teil von Misoxtal gibt es grosse Probleme mit Ailantus altissima. Man muss sehr aufpassen und Schläge organisieren, um neue belichtete Flächen zu machen. Aber man muss gleichzeitig auch die Schutzfunktion des Waldes erhalten.

Eintretenswahrscheinlichkeit der Szenarien «Schutzfunktion bleibt gewährleistet», «teilweiser Verlust der Schutzfunktion» und «vollständiger Verlust der Schutzfunktion» für verschiedene Gefährdungen, die durch das untersuchte Ereignis ausgelöst werden können. Die Werte wurden von 29 Fachpersonen für alle drei Szenarien geschätzt. Die Symbole zeigen den von den Experten am meisten erwarteten Wert (Modalwert). Die schraffierten Bereiche umspannen alle gegebenen Antworten, die Stärke der Farben steigt mit der Anzahl Antworten.

Lesebeispiel: Wahrscheinlichkeit, dass die Schutzfunktion erhalten bleibt, wenn alle Gefährdungen kombiniert auftreten (grün dargestellt in der untersten Zeile): Die von den Fachpersonen angegebenen Wahrscheinlichkeiten, dass die Schutzfunktion erhalten bleibt, liegen zwischen 0% und 50%, was mit dem schraffierten Bereich angegeben ist. Die meisten Experten schätzen, dass diese Wahrscheinlichkeit zwischen 0% und 15% liegt, deshalb ist dieser Bereich dunkelgrün. Der Modalwert, also das maximum der Verteilungsfunktion liegt bei 3%. Dies ist also der Wert, der von den meisten Fachpersonen als am wahrscheinlichsten bewertet wurde.

Schwellenwerte des Sommerniederschlages für verzögerten Schutzverlust (Jahre bis Jahrzehnte nach dem Trigger-Ereignis) aufgrund verschiedener Gefährdungen.

Es sind die gleichen Informationen, wie in der obigen Grafik (sofortiger Schutzverlust) dargestsellt.

Möglicher Schutzverlust durch das Trigger-Ereignis, inklusive Antworten “keine Angabe".

Es sind die gleichen Informationen, wie in der obigen Grafik dargestsellt, ausser, dass auch der Anteil Fachpersonen dargestellt ist, welcher mit “keine Angabe" geantwortet hat (grau).

Weil v.a. bei Waldbrand viele Teilnehmende mit “keine Angabe" geantwortet haben, ist die absolute Anzahl Personen, die mit einem Schutzverlust rechnen verhältnismässig klein. Die vorherige Grafik zeigt diesen Anteil im Verhältnis zu denjenigen, die mit keinem Schutzverlust rechnen. Die Grösse der Grauen Flächen lässt auf die Unsicherheiten rückschliessen, d.h. es kann davon ausgegangen werden, dass v.a. bei den nie dagewesenen Waldbrandereignissen die Unsicherheiten sehr gross sind.